吳院長接著問道：“低端辦事器的機能不好，你們是如何化腐朽為奇異的？”

“我們不成能等數據停下來再來闡發，我們必須一邊走一邊闡發，如何辦呢?疇昔的闡發是靜止的，叫做“帶數據進法度”，現在的闡發是在活動的，也就是“帶法度進數據”。以是大數據闡發也會帶來很大的應戰。”

“比如說現在談大數據闡發，哪個企業都但願大數據闡發，但是每個企業去買這些數據闡發軟件是很不劃算的，是以租用第三方的闡發軟件能夠是一個方向。當然更進一步的有Business，有才氣的企業能夠在上麵更多的開辟。以是雲計算並不是為大數據而出世的，但雲計算恰好適應了大數據的需求。”

“我們但願通過軟件把這條馬路的攝像頭分解一個視頻，隻要看這個視頻就曉得全馬路攝像頭的狀況了。當然隻要一條馬路還不敷，我們還要把它分解全上海一幅圖，就像上海市帶領坐著直升機俯視上海一樣，看到上海市全部都會裡頭，在東京北緯某個緯度，在某個時候段，哪段路交通堵塞。大數據，不管數占有多大，不管是PB還是TB，最首要成果都應當非常直觀的一幅圖。”

吳院長持續演講：“大數據必定驅動大帶寬，這是全天下國際互聯網支線的流量狀況，按照美國的瞻望顯現，2010年比2009年全天下的數據量增加了62%，按這個推斷，10年國際互聯網流量要增加1000倍，美國本身的互聯網流量也是10年增加1000倍。這個曲線是全天下骨乾網的流量，不管亞洲金融危急還是其他危急互聯網，流量都不受影響，還是保持高速增加。”

一來，當時候公司本錢不敷薄弱，利用低端辦事器省錢。二來，杭雨經曆過大數據期間，曉得後代很多大企業用的都是低端辦事器。

吳院長的演講比較長，但是並不難懂，也不會古板，因為他舉了很多例子，讓大師更直觀的曉得一些細節技術和生長趨勢。

“簡樸來講，起首是MapReducers，左邊的圖上很多數據，分歧色彩表示分歧範例，起首通過Map把這些數據停止分類，分歧停業範例的數據分到分歧的存儲辦事器裡頭，如許就是為了簡化運算，在分類過程當中數據是要加標簽的，同時要把反覆的去掉，這是停止大數據的預闡發前的一些操縱。彆的，大數據需求有很多辦事器。”

世人聞談笑了笑，感受他們的開辟故事挺風趣的。

“大數據技術觸及到數據彙集、數據存儲、數據計算、數據發掘、數據閃現、數據安然等，觸及到很多環節。比如說發掘就需求對數據停止洗濯，停止歸併、緊縮，要轉換格局，然掉隊行統計闡發，知識發明以及可視化措置。然後找出它的關聯法則，分類、聚類，排序列，優化途徑。這裡觸及到一多量的數據發掘的軟件。”

世人紛繁點頭，電信聯通的代表都在場，他們也點頭承認吳院長的話。

“光纖傳輸才氣十年擴大1000倍，目前來看另有很大生長空間，並且現在光纖光纜本錢很低，中國出產天下一半的光纖光纜，同時也耗損了天下一半的光纖光纜。能夠看到，95年的時候數據總容量比較小，隻要2.5G到1G。2010年能夠看到，通道單波長已經做到100G，2020年單波長要做到1T，總容量還會增大。”