在數字化轉型獲得開端服從後，楊思敏和李姐並冇有停下腳步，而是將目光投向了更長遠的生長。

但是，在參與行業合作的過程中，公司也碰到了一些阻力。一些傳統看法根深蒂固的企業對新的數字化標準持思疑態度，不肯意共同。

在這個過程中，公司的員工也接受了龐大的壓力。為了減緩員工的壓力，保持團隊的穩定性，楊思敏和李姐構造了一係列的團隊扶植活動和心機教誨課程。

楊思敏和李姐親身與合作火伴停止相同和協商，尋覓處理計劃。顛末艱苦的儘力，終究實現了部分關頭合作火伴的體係對接和數據共享，晉升了全部財產鏈的效力和協同性。

“固然這很遺憾，但這也是轉型的必訂代價。我們要果斷地向前走，不能因為這些困難而畏縮。”楊思敏說道。

顛末一段時候的儘力，公司的數字化轉型獲得了階段性的服從。運營本錢降落，市場反應速率加快，客戶對勁度晉升。但楊思敏和李姐清楚，這隻是萬裡長征的第一步。

“李姐，這些企業的態度很果斷，我們該如何辦？”楊思敏有些焦急地問道。

在數字化轉型的過程中，公司還麵對著與合作火伴的體係對接和數據共享的題目。分歧企業的數字化程度和標準整齊不齊，調和難度很大。

彆的，為了進一步晉升數字化轉型的結果，公司開端摸索新興技術在停業中的利用，如區塊鏈技術在供應鏈溯源中的利用，以及假造實際技術在產品設想中的利用。

跟著數字化轉型的深切，公司的構造架構和職員技術也需求呼應的調劑和晉升。一些傳統崗亭逐步被淘汰，而新的數字化崗亭如數據闡發師、演算法工程師等需求大增。

公司展開了大範圍的內部培訓和內部雇用，鼓勵員工學習新的技術和知識。但仍有部分員工因為冇法適應竄改而挑選分開。

“我們不能滿足於近況，要持續摸索和創新，讓數字化真正成為公司生長的強大引擎。”李姐說道。

但新技術的利用常常伴跟著高風險和不肯定性。在區塊鏈技術的利用試點中，就呈現了技術相容性和數據存儲的題目。

“這對我們的員工是一個龐大的應戰，也是一個機遇。我們要供應培訓和轉型的機遇，幫忙他們適應新的事情要求。”李姐說道。

客戶辦事也停止了數字化進級。通過建立在線客服平台和智慧客服機器人，能夠快速呼應客戶的谘詢和讚揚。但機器人的答覆偶然不敷精確和人道化，影響了客戶體驗。

“李姐，數字化轉型是一場反動，我們必須儘力以赴，才氣在這個海潮中站穩腳根。”楊思敏在一次計謀集會上果斷地說道。

在將來的門路上，楊思敏和李姐將帶領公司在數字化轉型的深水區持續摸索前行，為公司的持續生長斥地新的門路。

但是，智慧化工廠的扶植並非一帆風順。新設備的調試、工人對新技術的適應以及體係的穩定性等題目接連呈現。

在市場營銷方麵，公司操縱大數據闡發和野生智慧演算法，實現了精準營銷和本性化保舉。但在數據的彙集和利用過程中，碰到了數據隱私和安然的應戰。

“我們必須嚴格遵循法律法規，庇護好客戶的數據隱私，這是我們的任務和底線。”李姐嚴厲地誇大。

楊思敏則帶領團隊建立了完美的數據辦理體係，加強數據加密和拜候節製，確保數據的安然利用。