顛末又一輪的嚴峻事情，新的瞻望成果出來了。這一次，瞻望成果與實際環境非常靠近，林宇終究鬆了一口氣。

林宇的表情再次跌入穀底，他認識到，瞻望失誤的題目遠比他設想的更加龐大和毒手。

林宇搖點頭：“這不是一個對勁的答案。我們必須找出題目的本源，製止近似的弊端再次產生。”

林宇決定調集公司的數據闡發團隊和專家，共同參議處理計劃。

但是，林宇並冇有是以而放鬆警戒。他曉得，在科技和市場不竭竄改的海潮中，他們必須時候保持警戒，不竭改進和完美瞻望體係，才氣應對將來的各種應戰。

“這如何能夠？”林宇喃喃自語，他如何也想不明白，一貫精準的 Amanda 為何會呈現如此嚴峻的弊端。

接著，林宇深切研討了 Amanda 所利用的瞻望模型和演算法。他發明，固然模型和演算法在實際上是公道的，但在措置某些龐大的市場變量時，能夠存在範圍性。

一向以來，Amanda 在瞻望方麵都揭示出了極高的精確性和可靠性，為公司的決策供應了有力的支撐。但是，比來的幾次瞻望，Amanda 卻呈現了較著的失誤。

他們起首對數據預措置法度停止了優化和更新，確保數據的質量和完整性。然後，引入了一種新的深度學習演算法，對瞻望模型停止了重構和練習。同時，建立了及時的數據監測和反應體係，一旦市場呈現嚴峻竄改，能夠及時調劑模型的參數和瞻望成果。

在一次對公司將來財務狀況的瞻望中，Amanda 再次呈現了嚴峻的失誤。此次的失誤不但影響了公司的投資決策，還讓公司在合作火伴麵前墮入了難堪的地步。

“Amanda，對於此次市場趨勢的瞻望失誤，你能解釋一下啟事嗎？”林宇問道。

他決定重新核閱全部瞻望過程，從數據彙集、預措置、模型挑選、參數調劑到終究的成果輸出，每一個環節都不放過。

顛末一段時候的儘力，新的瞻望體係終究完成了。林宇滿懷等候地停止了一次測試，讓 Amanda 對一個即將推出的新產品的市場需求停止瞻望。

林宇感到非常懊喪，他不明白為甚麼支出了這麼多儘力，仍然冇法處理瞻望失誤的題目。

顛末無數個日夜的鬥爭，新的瞻望體係終究初見雛形。但在實際利用之前，林宇的心中仍然充滿了擔憂和不肯定。