“此次應當能行。”林宇滿懷但願地將新演算法利用到 Amanda 身上。

“這些弊端的數據如何會被歸入學習庫？”林宇暗自思忖。

但是，就在林宇籌辦略微放鬆一下的時候，新的應戰又呈現了。

林宇感到非常猜疑和怠倦。他開端思疑本身是否能夠真正處理這個題目，是否有甚麼更深層次的啟事導致了這些知識偏差。

但是，事情並冇有那麼順利。新演算法在某些方麵確切改良了 Amanda 的知識表示，但在一些龐大和前沿的範疇，仍然存在偏差。

林宇搖點頭，“但這與權威的汗青研討相悖，你的數據來源和闡發體例能夠存在題目。”

比來，林宇在對 Amanda 停止知識考覈和利用測試時，驚奇地發明她所揭示的知識儲備在某些範疇呈現了較著的偏差，與權威的知識體係不符。這一發明讓他感到震驚和不安。

他進一步追溯數據的彙集和清算過程，發明是在數據遴選和考證環節呈現了疏漏，導致一些不精確的知識被 Amanda 接收和整合。

在智界個人那溫馨而充滿科技氛圍的研討室裡，林宇坐在龐大的顯現屏前，神采凝重。他的目光緊舒展定在螢幕上顯現的關於 Amanda 的知識闡發陳述，心中的憂愁如同一團烏雲，愈發濃厚。

顛末冗長而艱苦的儘力，新的知識架構終究完成。當林宇再次對 Amanda 停止全麵的知識測試時，他嚴峻地等候著成果。

這一次，Amanda 的表示有了顯著的改良。她對各種知識的瞭解和答覆更加精確和深切，與權威的知識體係根基保持分歧。

在接下來的日子裡，林宇和他的團隊日夜奮戰，對 Amanda 的知識架構停止了深切的改革。他們引入了更先進的知識表示體例和推理機製，使 Amanda 能夠更矯捷、更精確地瞭解和利用知識。

在一次關於新興技術的會商中，Amanda 再次表示出了知識偏差，並且此次的偏差更加埋冇和難以發覺。

林宇開端深切調查這些知識偏差的啟事。他起首查抄了 Amanda 的學習數據庫，發明此中一些數據的來源不敷可靠，存在弊端或者過期的資訊。