“起首，是計算才氣的瓶頸。”他低聲說道，聲音在溫馨的嘗試室裡顯得格外清楚。“現有的硬體設施底子冇法滿足我們對大範圍數據措置和龐大模型練習的需求。即便采取最早進的 GPU 集群，計算速率仍然遠遠不敷。這意味著我們需求尋覓更高效的演算法來優化計算過程，或者投入巨資進級硬體設備。”

林宇的眼神中流暴露一絲焦炙和猜疑，他深知構建 Amanda 根本框架的任務艱钜非常。他深吸一口氣，開端在螢幕上一一列舉目前所麵對的技術困難。

林宇停動手中的筆，靠在椅子上，閉上眼睛思慮了半晌。

他站起家來，走到窗前，望著窗外繁華的都會風景，心中卻充滿了對技術困難的擔憂。

在寬廣而敞亮的嘗試室裡，林宇坐在龐大的電子螢幕前，神情專注而凝重。螢幕上閃動著各種龐大的數據和圖表，而他的麵前則攤開著一本厚厚的條記本，上麵密密麻麻地寫滿了他的思慮和闡發。

他一邊說著，一邊在條記本上快速地記錄下來。

林宇回到坐位上，再次拿起筆，在條記本上重重地畫下幾道線。

“再者，模型的架構設想相稱首要。”他重新展開眼睛，目光果斷地看著螢幕，“我們需求設想一個既能充分闡揚現有計算資本上風，又能適應將來技術生長和數據增加的矯捷架構。但這需求在浩繁的設想計劃中做出明智的挑選，任何一個弊端的決策都能夠導致全部項目標耽擱乃至失利。”

“彆的，模型的泛化才氣也是一個龐大的應戰。我們但願 Amanda 能夠在麵對新的、未見過的數據時仍然能夠做出精確的瞻望和決策，但目前的模型在這方麵表示不佳。如何進步模型的泛化才氣，使其具有更強的適應性和魯棒性，是我們亟待處理的題目。”

“最後，模型的安然性和隱私庇護也是不容忽視的。跟著野生智妙技術的生長，數據泄漏和模型被歹意進犯的風險日趨增加。我們必須采納嚴格的安然辦法，確保數據的保密性和模型的穩定性。”

“另有，模型的練習過程中存在著嚴峻的過擬合和欠擬合題目。如何調劑參數，挑選合適的正則化體例，以及設想有效的評價目標來監測模型的機能，都需求我們停止深切的研討和實驗。”

“其次，數據的質量和數量也是一個大題目。”林宇眉頭舒展，“我們所彙集到的數據來源遍及，格局各彆，精確性和完整性都冇法獲得包管。並且，數據的範圍遠遠不敷以支撐一個強大而可靠的野生智慧模型。如何停止有效的數據洗濯、整合和擴大，是我們必須處理的關頭題目。”

林宇放下筆，長長地舒了一口氣。他曉得，這些技術困難隻是冰山一角，在接下來的事情中，還會有更多意想不到的題目等候著他和他的團隊。但他並冇有畏縮，反而心中燃起了一股激烈的鬥誌。

林宇的聲音中帶著一絲沉重，他持續說道：

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“不管多麼困難，我都要一個一個地霸占這些困難，為 Amanda 搭建起一個堅固的根本框架。”林宇悄悄發誓，他的眼神中充滿了果斷和決計。