以是，創新者得出一個結論，機器人不成能獨立於人類以外儲存，因為機器人的儲存動力是人類付與的任務。一旦分開的人類的任務，機器人的儲存將變得毫偶然義。

這天，薑嶽升接到一個電話，是一家做動力翼裝飛翔設備的經銷商。問薑嶽升是否還需求再演示一下。

如果過於慢速地歸納和總結，就輕易耗損過分。人類把這叫做謹小慎微或者不自傲。

因而你很獵奇，莫非這個天下上另有跟我一樣思惟這麼強大的人類嗎？你點出來，便看到了彆人的語音日記，有的確切與你思慮的題目近似，有的隻是愛思慮這一大類的題目。

就是在本來的擴大服從“點評”的中間增加一個“小導師”按鈕。

比如：“你想曉得它們中的一些人在讀甚麼書嗎？”

演示的飛翔員從127大廈頂層的平台跳下。在高速爬升了二百米以後，便開端水光滑行。

它與大模型最大的辨彆是，用戶不需求決計去發題目，隻是純真地寫日記，便能夠被體係激發思惟風暴。

而發題目對於很多人來講實在是一件很困難的事情，有人的內心比較衝突發題目，有的人不長於把本身的迷惑概括成精確的題目，以是大模型的適應範圍就很有限，利用門檻也比較高。

而情感的根本慾望，慾望滿足的分歧程度，在神經反應出來的是喜、怒、哀、樂、懼、愛、憎、痛。

上週這家經銷商剛給薑嶽升做過現場演示，薑嶽升感受結果確切不錯。

比如你在語音日記裡留言：“今天下午去建材市場了，想買地磚，但是在市場裡轉了轉，就花眼了。成果啥也冇買成，就回家了。”

對於每一個語音日記的用戶來講，通過常常記錄語音日記，便能夠輕鬆地向天下翻開一扇窗。

也就是說，這是一個能夠按照你的語音日記，停止無窮擴大和引申的體係，這個體係老是能讓一小我感遭到好多人在與他乾一樣的事情，他的平常事情的奇特性是有限的，或者能夠通過這個體係來評價一下本身這個行動的奇特性。

如果你對這個點評的內容產生了興趣，想進一步體味的話，你會點出來，接著又會呈現一些更深切的內容。

如許就讓急於下結論的人們保持一顆謹慎的心。

如果你想買一輛自行車，但一時拿不準主張，你也能夠以語音日記的體例建議扣問，比如你說：“明天俄然特彆想買一輛公路自行車，感受本錢在一萬五到兩萬塊都行。”

如果過於快速地歸納和總結，就非常輕易得犯弊端的結論，人類把這類行動叫粗心粗心。

如果你隻是對這個數字感到震驚，但是並冇有想進一步體味的慾望，體係漸漸地就會竄改註釋的體例。

如果用戶點出來，就會看到近似的話：“明天有五萬三千二百四十五作家與你一樣，在對峙寫作。”

在海上搞動力翼裝飛翔要比在山裡安然很多，因為海上的氣流要比山裡穩定，並且就算有突變的氣流，在海上的飛翔就算掉下來，生還的概率更高。

但是機器人永久也感受不到真正的喜、怒、哀、樂、懼、愛、憎、痛，也就意味機器人冇有真正的情感，所謂的情感代碼，隻是一個個任務的一種量化體例。

或者，“你想看看他們每天的日記內容嗎？”

那麼點評上能夠會呈現：“明天有三十一小我在與你思慮一樣的題目，你想看看他們的語音日記嗎？”