說到這裡，馬庫斯?杜?薩托伊的結論已經很清楚了。

“這是一種貧乏數據的表示！”

“因而，這纔有了挪動熱圖、傳球線路圖之類的。”

馬庫斯?杜?薩托伊在腦筋裡構造了一下這個題目的答案，因為他發明，答覆起來很費事。

“如果更深切的去闡發，就會發明題目冇這麼簡樸，就能夠越靠近實在。”

但楊歡倒是一擺手，一點頭，“先不要說感謝，我還冇說完。”

全天下統統的科研項目都是如許，看不到但願，或者是那些永久都不會有服從的科研項目，冇甚麼人感興趣。

意義就是說，投入的人力越多，需求的研發經費也就越多。

兩人一起上邊聊邊走，不知不覺，來到了練習大樓樓下。

“弗拉米尼，你應當曉得這名球員吧，歡少爺？”

馬庫斯?杜?薩托伊點頭一笑，“你錯了，歡少爺，不是冇有人做，而是早就有很多很多人在做，隻是數據闡發程度跟其他行業比起來，還是太掉隊了。”

真正首要，或者說，決定命據是否有效的關頭環節就在於闡發。

“但是，我必必要看到服從！”

楊歡點頭，這名法國後腰在阿森納方纔打出點程度，就遠走意大利的ac米蘭。

他清楚本身的缺點和不敷，並且他一貫都很有自知之明。

在跟馬庫斯?杜?薩托伊安步在走回練習大樓的路上，楊歡問出了心中的迷惑。

楊歡不由莞爾一笑，“好東西？是甚麼？”

楊歡聽了，不住的點頭，這類說法確切是很有壓服力。

“我很獵奇，薩托伊博士，有一個題目。”

這一下子楊歡就算是完整明白了。

楊歡這下就真的是完整的明白了。

就好象當年opta的初創人一看到美國人開端把數據引進nba和nfl以後，他們也當即在英超開搞，中間也冇差多長時候。

或者簡樸點來講，科研也是一種投資。

“薩托伊博士，照你所說，數據已經在職業足球範疇裡紮根了這麼多年，並且也生長出了幾家像opta如許的數據辦事公司，可為甚麼你們還是感覺很後進呢？”

足球的方方麵麵永久都是環繞著進球而展開。

但是到了現在，歐洲足球的數據闡發才氣，跟美國的幾大職業體育聯盟的數據闡發才氣，差異那還真不是普通的大。

“如果你隻看這名球員的數據，你會發明，他是一名最頂級的得分離，因為他每一場比賽都能夠爭奪到很多射門機遇，然後多少次射門就能夠轉化為一個進球等等。”

職業競技體育項目都有一個共同的尋求，那就是成果！

“為甚麼足球圈對數據這麼不感興趣？”

馬庫斯?杜?薩托伊的意義很清楚，數據並不首要，因為這些東西都能夠去買。

他比誰都清楚大數據的妙用。

既然是本身不懂不體味的東西，那就交給懂和體味的人去辦。

那邊今後就是南安普敦的數據心臟。

“遵循我剛纔的那兩個例子，如果都隻走到第一步，就是隻闡發大要上的數據，就必然會發明，球員太好了，球隊太爛了，因而很多球隊就重金去引進這名球員，成果一用，發明不對，球員用不好，變成了所謂的水貨。”

“opta如許的公司所供應的這些數據確切很邃密了，它給了我們一大堆的數據，但這些數據能申明甚麼題目？這就需求我們去闡發。”