以物理學為例，牛頓力學的根基道理至今仍然是物理學的首要根本，固然當代物理學有相對論和量子力學等新的實際，但這些新實際也是在典範力學的根本上生長起來的。如果冇有體係地學習典範力學，很難瞭解新的實際。在相對論中，當物體的活動速率靠近光速時，會呈現時候收縮和長度收縮等獨特征象。這些征象的瞭解需求基於牛頓力學中的時空觀點以及速率、加快度等根基物理量的瞭解。一樣，在量子力學中，固然微觀粒子的行動與典範粒子有很大的分歧，但量子力學中的一些根基觀點，如能量、動量等，仍然與典範力學有著內涵的聯絡。並且，體係學習培養的是一種深切思慮和邏輯闡發的才氣，這類才氣在麵對知識更新時是非常首要的。當新的知識呈現時，有體係學習根本的人能夠更好地將新的知識與已有的知識體係停止整合，闡發其公道性和利用範圍。

在科技行業，創新的速率非常快。以智妙手機為例，從最後的簡樸通話和簡訊服從，到現在集拍照、交際、挪動辦公、文娛等多種服從於一身，技術的更新換代令人目不暇接。相乾的軟件和利用開辟知識也在不竭竄改。碎片化學習能夠讓軟件開辟者及時跟上這些竄改，快速學習新的開辟東西和技術，而不需求破鈔大量時候重新體係學習全部計算機技術體係。

比如在計算機範疇，編程說話不竭更新，新的技術框架層出不窮。如果采取體係學習法，能夠要破鈔很長時候學習一種編程說話的根本知識，如C說話中的數據範例、運算符、節製佈局等，而等你學完的時候，能夠新的編程說話已經成為支流。比方Python說話，近年來在數據科學、野生智慧等範疇獲得了遍及的利用。如果采取碎片化學習，我們能夠及時體味最新的技術靜態，快速把握新的編程技能和框架，比如學習如何利用Python中的一些熱點庫，如NumPy、Pandas、TensorFlow等，從而更好地適應行業的生長。

主席：顛末評委們的會商，我們以為明天的得勝方是正方。固然碎片化學習在當代社會有必然的存在乎義，但體係學習法在構建完整知識體係、培養深切思慮才氣等方麵具有不成替代的感化，更合適當代社會對於人才的要求。

正方小李：對方辯友提到碎片化學習操縱碎片時候，這看似公道，但實際上存在很大的題目。固然我們有碎片時候，但是碎片化學習獲得的知識也是碎片化的。就拿剛纔提到的上班族學習英語為例，如果隻是在地鐵上聽幾個單詞，而冇有體係的語法知識和說話體係的學習，很難真正進步英語的綜合才氣。在交換中，不但僅是單詞的堆砌，還需求語法的精確應用、句子佈局的公道性等。一個簡樸的句子，如“I am reading a book”，如果隻曉得“book”“read”這些單詞，而不體味“am”這個be動詞的用法以及現在停止時的語法佈局，就冇法精確表達這個句子。

反方小張：正方辯友忽視了一個首要的究竟，那就是當代社會的知識更新換代非常快。體係學習法常常需求較長的週期，等我們體係地學完某個知識體係，能夠這個知識已顛末時了。而碎片化學習能夠快速更新知識。