AI第五個感化是開導，你不曉得接下來的事情該如何展開，AI幫你分點，你不曉得該調查甚麼，AI給你出主張。這個服從好用。從分歧角度問問為甚麼，根基上就有體味了。悲觀角度，如何生長；悲觀角度，有甚麼缺點和難點，本錢如何；理性角度，過往數據如何，人們的接管度慣性如何；感性角度，唉，封麵標緻嘛，賣相如何；planB角度，多給幾種替代計劃；實現角度，我該如何做？用AI做開導，也是不錯的。

之前學了一點點畫畫，最後放棄了，底子學不會，太吃操縱，太吃時候，因而，想體例讓AI幫我畫一畫，把籠統壓一壓。

太陽曬屁股了還不起床。唔，這不公允，太陽落山的時候我也冇去睡覺啊！

腳下的地盤幾近會塑造我們統統的細節，比如很微觀的，人的走路姿式，邯鄲學步就是如許的，唔羅馬這邊有個村莊也是如許的。

我們老是會商，到底是AI短長還是人短長，這個解纜點是錯的，我們應當是共同進步的火伴。子曰，三人行，必有我師焉。在這個天下裡，你不該傲慢，應當以統統有可取之處的人或事為本身的教員。

吃東西讓我短時候內歡愉，但耐久來看，我會變胖，那樣更加不歡愉。煩惱。

你對AI說，寫一首思念異地戀人的詩，它不管如何寫，你不管如何改，都不如“曉看天氣暮看雲，行也思君，坐也思君。”來得好。為甚麼呢？因為這句是千古傳播的，根基上每小我腦袋裡都有這句話，就像你買東西一樣，你不明以是的時候必然會方向於買銷量最高的，而不會買AI設想的最高科技的東西。這是人道的一部分吧。

我隻是不想當大胡想家。

反覆事情，比起軟件自帶的服從，我為甚麼會更加方向用按鍵精靈……還是那句話，能跑就行。

有一句話深得我心，那就是如果你不曉得本身要做甚麼，即便你把資本都堆在一起，你仍然不曉得要做甚麼。如果人想不明白要乾甚麼，想不明白為甚麼要做，那最好還是先不做，不然，必然會失利，失利的種類叫放棄。

看指南，有的時候確切有幫忙，可時候久了，就有點像被中間商賺差價的感受了，直接本身摸索也是能夠的。非要讓彆人的思惟插出去，有點小馬過河的感受。

嗯，簡筆劃有它的魅力啊！第一就是相對好學，第二是滑稽，然後的話，隻要你把想表達的東西更多的放在筆墨這邊，畫的壓力很小，不消過分精雕細琢啦！

明天的雲，飄得很快。

撬開彆人的心門，獨一的體例是將心比心。

這事我也乾過，將彆人用心拋棄的東西以為是不謹慎弄丟的東西，給人拿歸去，人家內心當然覺著難堪，但也隻好點頭淺笑，說聲感謝。幫倒忙的感受還挺成心機的。

嗬，看了這麼久，最後還是敗給了題目黨，此人真是老六啊！說是學AI，成果最後學的是如何用AI。唔……life or wife？

汗青是關於死的故事，報酬甚麼會死，報酬甚麼死，人是如何死的，人必定會死。唔……實在還是關於如何玩，去那裡，吃甚麼，玩甚麼，和誰玩，哪天去，等等吧，哈哈哈。

想把這個掛一向開下去，那不得未幾去背背詩了。

AI的第三個感化是幫助講授。這個能夠說是AI比較有效的服從之一了，如果你想瞭解一些事，讓AI給你講課，絕對是快速的，當然希冀AI幫你填鴨是做不到的，到底還是要本身花點工夫學習。或者你能夠讓他幫你籌辦活潑的講授PPT，這事半功倍，值得一試。