本來團隊早就在開辟一套基於量子計算的智慧製造體係。通過及時闡收回產數據，體係能夠切確指導每個工序的操縱要點。

標準化與本性化的衝突，在量子計算的加持下找到了均衡點。體係在確保根基標準的同時，也為創新預留了空間。

這個設法讓全部團隊鎮靜起來。很快，新的開辟計劃就肯定了：體係不再強迫同一的標準行動，而是為每個工人定製最合適的操縱體例。

"如許下去，彆說新訂單，連存量訂單都完不成。"張明擔憂地說。

很快，嘗試開端了。新體係通過傳感器及時彙集工人的操縱數據，並給出及時反應。比如在關頭的晶片封裝環節，體係會通過AR眼鏡顯現最好操縱途徑。

"合作敵手也在抓這個機遇。"楊立彌補道，"星雲科技放出動靜，說他們的替代產操即將上市，交貨期隻需求兩週。"

"這是要變應戰為機遇？"蘇曉月問。

"現在就是最好的測試機遇。"林默說，"先在一條出產線上試點。"

"讓我看看詳細數據。"林默調出世產陳述，細心研討著每條出產線的表示。

結果立竟見效。有了AI幫助，新工人的合格率敏捷晉升到80%以上。

"以是體係要再退化。"林默說，"不是簡樸的指令發放，而是要學習和適應每個工人的操縱風俗。"

"不是。"出產主管點頭，"此次是工藝題目。工人培訓速率跟不上擴大節拍，呈現大量操縱失誤。"