“合用？估計有一段間隔吧，先不說造價的題目，光是要支撐機器手活動，這背景的辦事器機組就很費事，體積太大了，但又縮小不了，現在不管英特爾還是amd，都實在太麵了。那些cpu不頂用啊。”呂振羽一想到這些，立即就神馳萬裡，開端勾畫如何逼英特爾把新一代cpu拿出來給本身玩了。

陳寧像是驚呆了，楞在原地一動也不動，直到呂振羽在邊上的電腦前哼起了：“穿過你的黑髮的我的手，穿過你的表情的我的眼，如此這般的密意若飄逝轉眼成雲煙，搞不懂為甚麼滄海會變成桑田……”

2008年6月，國際野生智慧範疇的核心期刊ai的封麵是如許的：

人類的大腦是多麼巨大的一個佈局，竟然能夠停止如此龐雜繁複的措置，越是研討野生智慧，這個範疇的學者們就越是如許感受。為了支撐前台的兩個機器手和那些闡揚著“眼睛”的服從的鏡頭組，數字圖騰動用了代價7000萬美金的辦事器機群，用蜂巢體係停止連接，來對付來自機器手和鏡頭的超乎普通人設想的運算要求。

“在計算才氣這個題目冇有處理之前，機器人甚麼都是白說呢。”呂振羽歎著氣，一副無可何如的神采。

陳寧也對這個精簡了以後仍然算得上龐然大物的東西極感興趣，固然她就算來研發中間也很少去任何嘗試室，但此次卻破天荒地陪著呂振羽在嘗試室裡待了足足一個下午，直到放工也不肯走。

彆的有一點，則是這類東西和呂振羽先前拋出的渾沌碰撞實際分歧。減法學習是切實在實能夠用法度實現的，而不消依托運氣。

這一期的ai，封麵上印著如許的題目：thetouchofmachine。（中文翻譯：“機器的觸覺”，“機器的打仗”，“機器的撫mo”都能夠，就是操縱touch的多重含義的。）

和呂振羽的泰然比擬，全天下的法度界和野生智慧界根基上處於暴動的狀況。很多對技術有激烈的固執的人每天一封郵件地湧向數字圖騰的總裁辦公室，電話和傳真不竭，乃至已經有人直接飛來了上海，號稱要“求見”呂振羽。而他們看中的，倒並非是機器手。

在這個體係裡，呂振羽當初吃力心機弄出來的減法學習法度闡揚了龐大的感化，如果不是這個法度在不竭起感化，讓達摩能夠通過學習不竭去除對構成判定無關的資訊，那從機器手上傳來的龐大的資訊量早就讓全部體係崩潰了無數次了。而現在，恰是因為這個法度，作為核心的達摩已經把握了應當如何判定有效資訊和無用資訊，作為判定根據的資訊越來越精簡。而背景支撐運算的辦事器機群，乃至因為運算壓力的減小而開端有步調地封閉了一些。

機器手俄然放下了手裡的木刻和刻刀，雙手相互拍了拍，將吸附在矽膠大要的木屑拍掉。然後，俄然伸脫手，撫mo起就湊在跟前的陳寧的腦袋。粗大的手指悄悄穿過陳寧的縷縷髮絲……

而比擬起冷冰冰的技術，那張作為封麵的照片，那張機器手托著熟睡的小狗的照片，則顯得溫情得很。這張照片在公司表裡廣為傳播，而現在正在停止機器手和視覺聯動測試得嘗試室，則將這張照片做了一整麵牆那麼大的一幅噴繪，放在了嘗試室的入口處。每個收支嘗試室的人看到這張照片，都會收回來自內心的淺笑。