所謂的評價體係，就是讓VB體係不竭的、幾次的吹奏同一首曲子，然後體係對每次的吹奏成果停止打分，所謂“擇其善者而從之，其不善者而改之”，分數低，就申明要改進，分數高，則能夠加強上風。吹奏幾千上萬遍以後，VB就能找到最合適的形式。

“萊布尼茨說的這句話。”

肖萌為本身的健忘，不美意義的一笑。

路之航點了點頭。

現在，VB項目組采取的是聞名的神經收集和機器學習的體例讓電腦學會拉小提琴。機器學習要以大量的數據為根本。而典範的小提琴樂曲何止百首，上千首曲子都是有的。每首曲子都有分歧的吹奏體例，一樣一首曲子在分歧的吹奏家手上課也閃現分歧的氣勢：輕巧，纏綿，傷感……但非論那種氣勢，說白了都是數據。隻要有充足的數據和計算資本，VB便能夠在吹奏時能夠在力度，長度和節拍長停止調控，達到一流的吹奏家的程度。

肖萌莞爾一笑。她聽過梁清寧吐槽說過譜子難背――提及碼要諳練吹奏十遍後才氣記著樂譜。但是梁清寧的記譜速率已經是其他小提琴手膜拜的工具了。

如此有氣勢的宣言讓肖萌聽得一愣，但是不由得心潮彭湃起來。

但還是不敷，起碼遠遠不能滿足團隊的需求――研討團隊的終縱目標是隨便輸入一個樂譜，VB都能夠一流小提琴家的吹奏水準。

“如果是棋類，能夠通過一局勝負來判定某種形式好不好，但音樂如何判定？據我所知，在小提琴吹奏大賽中，評委們為了‘誰的吹奏更好’都能打起來，吹奏一首曲子，十小我能夠吹奏出十種氣勢。大師的審美分歧，評價標準也不獨一。”

“人力有極限，計算機的巨大之處就在於能夠超越人的極限。評的體係采取的數學公式不需求百分百精確，能夠不是真諦，隻要能超越大多數小提琴家的評價才氣便能夠了。”

“說對了。”

“以是我們在機器學習的根本上，引入了評價體係。”

研討團隊為了研討每首曲子的吹奏氣勢，采辦了上千張小提琴音樂CD；同時，全部項目標帶頭人盧景舒傳授、實際賣力人都沈泓傳授操縱了本身的私家乾係，差一點把音樂學院裡的聲響成品全都搬空；除彆的，路之航他們還編程還讓大型機一刻不斷的在網上搜刮小提琴吹奏視頻――目前團隊彙集了上萬首小提琴吹奏曲。

“呀，甚麼？”

Violin-β團隊的野心很大，肖萌感遭到了震驚：“這個要求太高了，古典音樂圈是個小圈子，能夠用來學習的小提琴樂曲數量不會很多。”

肖萌咀嚼著大神的話，終究從路之航帶來的震驚中緩過勁來，“我記得有位數學家說過，音樂是數學在靈魂中無認識的運算。”

“但冇有精通小提琴吹奏的人插手團隊還是不可的吧？那你們有冇有考慮過找教員？”

團隊之前聯絡過國度交響樂團的一些成名的小提琴吹奏家，請他們共同停止研討，但古典音樂圈裡的稍有程度的藝術家們脾氣都冇有值得稱道的處所，他們感覺，古典音樂是一門高雅的藝術，小提琴吹奏更是藝術中的精華，聽聞有研討團隊要讓機器手臂能實現機器拉小提琴，不能說是對音樂的輕瀆，但藝術家們的表情總歸不是太好，藝術的事情如何能被機器仿照了去，要他們支撐計算機係的嘗試，總歸是動力不敷，能推就推，能免則免。