肖萌固然是重生,但也是天下最好的計算機專業的學子――在兩位大神師兄的提示下,她很快明白這此中的難點。
肖萌無言。客歲時,陸以則和機器人鋼琴吹奏比賽打個了平局,這事兒鬨得挺大,網民都在感慨“除了棋類,人類在吹奏上也輸給了計算機”,音樂家們都感覺有些丟麵子。
肖萌細化了本身的計劃:“我有一個朋友小提琴拉得非常好,他在小提琴圈的人脈乾係很豐富,曉得好幾位如許的小提琴教員。你們如果需求的話,那我幫你們問問哪些小提琴教員程度不錯並且能接管新奇事物的?”
“但冇有精通小提琴吹奏的人插手團隊還是不可的吧?那你們有冇有考慮過找教員?”
“再加上客歲的陸以則事件,稍稍有點名譽都小提琴家對這件事更是避之不及了。”邱偉濤說。
“人力有極限,計算機的巨大之處就在於能夠超越人的極限。評的體係采取的數學公式不需求百分百精確,能夠不是真諦,隻要能超越大多數小提琴家的評價才氣便能夠了。”
“小提琴的吹奏不是簡樸的一個個音節湊起來的,音節和音節之間的起承轉合更加反應吹奏者的技能,Violin-β吹奏時,我本身較著感覺顫音和波音有些少了,貧乏裝潢音,另有些硬。”
肖萌頓了頓,又問:“我想,在機器機能上和節製體繫上已經冇有特大的題目,能夠呈現的題目還是在數據上嗎?”
路之航說:“用數學規律來當評委而不是人。”
“就是把Violin-β當作一名門生,就教小提琴的教員指導,”肖萌說,“我曉得有一些經曆很豐富、在培訓黌舍事情的小提琴教員,他們年紀比較大,脾氣也很好。他們的吹奏程度不是很高,但講授經曆豐富,各種奇奇特怪的門生都見過,看題目非常準,並且因為長年和門生打交道,也很好相同……”
“是的……”肖萌問,“你們找太小提琴吹奏家共同研討嗎?”
所謂的機器學習是建立在統計的數據的根本上,依托於電子設備的停頓和大量的數據計算才氣,你曉得這麼做能夠成果會不錯,但是至於為甚麼不錯,機器學習就冇有體例奉告你。
路之航道:“和我們找來的小提琴家的說法一樣,新手程度。”
肖萌莞爾一笑。她聽過梁清寧吐槽說過譜子難背――提及碼要諳練吹奏十遍後才氣記著樂譜。但是梁清寧的記譜速率已經是其他小提琴手膜拜的工具了。
“萊布尼茨說的這句話。”
路之航點了點頭。
“找過,但不順利。”邱偉濤說。
“那就費事你了。”
“但是,目前有困難嗎?”肖萌問。
很多人哪怕學琴四五年時候也很難找準小提琴的音階――肖萌肖薇姐妹就是如許兩個失利的案例――是以,對Violin-β超出人類的處所更是深有感到。
Violin-β團隊的野心很大,肖萌感遭到了震驚:“這個要求太高了,古典音樂圈是個小圈子,能夠用來學習的小提琴樂曲數量不會很多。”
“……嗯,我有點明白了。”
肖萌瞪大眼睛看著路之航:“師兄,你籌算用數學公示評價小提琴吹奏?”
“呀,甚麼?”
“但是,這很難吧?”肖萌反問,她不信賴路之航不曉得這一點,“小提琴吹奏的細節實在是太多太多了,雙音、三音和絃、四音和絃、泛音、撥奏、跳弓、擊弦……這麼多,普通的數學公式能措置嗎?就算找到了合適的公式,計算機能運算得過來嗎?就算計算機能運算,這一雙機器臂的呼應時候再短也有極限吧?”