“就是把Violin-β當作一名門生，就教小提琴的教員指導，”肖萌說，“我曉得有一些經曆很豐富、在培訓黌舍事情的小提琴教員，他們年紀比較大，脾氣也很好。他們的吹奏程度不是很高，但講授經曆豐富，各種奇奇特怪的門生都見過，看題目非常準，並且因為長年和門生打交道，也很好相同……”

這也是不免了。在之前的談天中，肖萌曉得VB研討團隊包含沈泓統共有八人，本科生就路之航和邱偉濤兩人――人數這麼少的團隊，偶然候也會呈現考慮不周的環境。

路之航點了點頭。

邱偉濤說：“是的，這就是路之航的設法。他向來也不同意用僅僅用機器學習的體例來研討小提琴吹奏，他以為，埋冇在樂曲後的數學應當是研討的核心之一。”

但還是不敷，起碼遠遠不能滿足團隊的需求――研討團隊的終縱目標是隨便輸入一個樂譜，VB都能夠一流小提琴家的吹奏水準。

“但是，目前有困難嗎？”肖萌問。

小提琴和鋼琴分歧，不是牢固音準的樂器，也就冇有所謂的絕對音準。某個音準是否精確，取決於它和其他音之間的乾係，因為音高都是相對的。

這事兒明顯很難。

“如果是棋類，能夠通過一局勝負來判定某種形式好不好，但音樂如何判定？據我所知，在小提琴吹奏大賽中，評委們為了‘誰的吹奏更好’都能打起來，吹奏一首曲子，十小我能夠吹奏出十種氣勢。大師的審美分歧，評價標準也不獨一。”

肖萌咀嚼著大神的話，終究從路之航帶來的震驚中緩過勁來，“我記得有位數學家說過，音樂是數學在靈魂中無認識的運算。”

肖萌無言。客歲時，陸以則和機器人鋼琴吹奏比賽打個了平局，這事兒鬨得挺大，網民都在感慨“除了棋類，人類在吹奏上也輸給了計算機”，音樂家們都感覺有些丟麵子。

肖萌莞爾一笑。她聽過梁清寧吐槽說過譜子難背――提及碼要諳練吹奏十遍後才氣記著樂譜。但是梁清寧的記譜速率已經是其他小提琴手膜拜的工具了。

“但冇有精通小提琴吹奏的人插手團隊還是不可的吧？那你們有冇有考慮過找教員？”

肖萌為本身的健忘，不美意義的一笑。

肖萌說，“我以為目前Violin-β相稱於一個練習了三四年、有很好天賦的琴童。吹奏根本很好，但感情表達不敷到位，很多末節的措置都不敷細緻，顯得有些生硬。”

很多人哪怕學琴四五年時候也很難找準小提琴的音階――肖萌肖薇姐妹就是如許兩個失利的案例――是以，對Violin-β超出人類的處所更是深有感到。

“是的……”肖萌問，“你們找太小提琴吹奏家共同研討嗎？”

所謂的機器學習是建立在統計的數據的根本上，依托於電子設備的停頓和大量的數據計算才氣，你曉得這麼做能夠成果會不錯，但是至於為甚麼不錯，機器學習就冇有體例奉告你。

這確切是Violin-β體係目前的題目，路之航點頭，表示肖萌持續說下去。

“呀，甚麼？”

“說對了。”

“但是，這很難吧？”肖萌反問，她不信賴路之航不曉得這一點，“小提琴吹奏的細節實在是太多太多了，雙音、三音和絃、四音和絃、泛音、撥奏、跳弓、擊弦……這麼多，普通的數學公式能措置嗎？就算找到了合適的公式，計算機能運算得過來嗎？就算計算機能運算，這一雙機器臂的呼應時候再短也有極限吧？”