肖萌固然是重生，但也是天下最好的計算機專業的學子――在兩位大神師兄的提示下，她很快明白這此中的難點。

肖萌無言。客歲時，陸以則和機器人鋼琴吹奏比賽打個了平局，這事兒鬨得挺大，網民都在感慨“除了棋類，人類在吹奏上也輸給了計算機”，音樂家們都感覺有些丟麵子。

肖萌細化了本身的計劃：“我有一個朋友小提琴拉得非常好，他在小提琴圈的人脈乾係很豐富，曉得好幾位如許的小提琴教員。你們如果需求的話，那我幫你們問問哪些小提琴教員程度不錯並且能接管新奇事物的？”

“但冇有精通小提琴吹奏的人插手團隊還是不可的吧？那你們有冇有考慮過找教員？”

“再加上客歲的陸以則事件，稍稍有點名譽都小提琴家對這件事更是避之不及了。”邱偉濤說。

“人力有極限，計算機的巨大之處就在於能夠超越人的極限。評的體係采取的數學公式不需求百分百精確，能夠不是真諦，隻要能超越大多數小提琴家的評價才氣便能夠了。”

“小提琴的吹奏不是簡樸的一個個音節湊起來的，音節和音節之間的起承轉合更加反應吹奏者的技能，Violin-β吹奏時，我本身較著感覺顫音和波音有些少了，貧乏裝潢音，另有些硬。”

肖萌頓了頓，又問：“我想，在機器機能上和節製體繫上已經冇有特大的題目，能夠呈現的題目還是在數據上嗎？”

路之航說：“用數學規律來當評委而不是人。”

“就是把Violin-β當作一名門生，就教小提琴的教員指導，”肖萌說，“我曉得有一些經曆很豐富、在培訓黌舍事情的小提琴教員，他們年紀比較大，脾氣也很好。他們的吹奏程度不是很高，但講授經曆豐富，各種奇奇特怪的門生都見過，看題目非常準，並且因為長年和門生打交道，也很好相同……”

“是的……”肖萌問，“你們找太小提琴吹奏家共同研討嗎？”

所謂的機器學習是建立在統計的數據的根本上，依托於電子設備的停頓和大量的數據計算才氣，你曉得這麼做能夠成果會不錯，但是至於為甚麼不錯，機器學習就冇有體例奉告你。

路之航道：“和我們找來的小提琴家的說法一樣，新手程度。”

肖萌莞爾一笑。她聽過梁清寧吐槽說過譜子難背――提及碼要諳練吹奏十遍後才氣記著樂譜。但是梁清寧的記譜速率已經是其他小提琴手膜拜的工具了。

“萊布尼茨說的這句話。”

路之航點了點頭。

“找過，但不順利。”邱偉濤說。

“那就費事你了。”

“但是，目前有困難嗎？”肖萌問。

很多人哪怕學琴四五年時候也很難找準小提琴的音階――肖萌肖薇姐妹就是如許兩個失利的案例――是以，對Violin-β超出人類的處所更是深有感到。

Violin-β團隊的野心很大，肖萌感遭到了震驚：“這個要求太高了，古典音樂圈是個小圈子，能夠用來學習的小提琴樂曲數量不會很多。”

“……嗯，我有點明白了。”

肖萌瞪大眼睛看著路之航：“師兄，你籌算用數學公示評價小提琴吹奏？”

“呀，甚麼？”

“但是，這很難吧？”肖萌反問，她不信賴路之航不曉得這一點，“小提琴吹奏的細節實在是太多太多了，雙音、三音和絃、四音和絃、泛音、撥奏、跳弓、擊弦……這麼多，普通的數學公式能措置嗎？就算找到了合適的公式，計算機能運算得過來嗎？就算計算機能運算，這一雙機器臂的呼應時候再短也有極限吧？”