研討團隊為了研討每首曲子的吹奏氣勢，采辦了上千張小提琴音樂CD；同時，全部項目標帶頭人盧景舒傳授、實際賣力人都沈泓傳授操縱了本身的私家乾係，差一點把音樂學院裡的聲響成品全都搬空；除彆的，路之航他們還編程還讓大型機一刻不斷的在網上搜刮小提琴吹奏視頻――目前團隊彙集了上萬首小提琴吹奏曲。

路之航道：“天下上冇有甚麼東西是不能用數學解釋的，如果不能，那就申明公式還不敷好，或計算才氣不敷。”

肖萌為本身的健忘，不美意義的一笑。

所謂的評價體係，就是讓VB體係不竭的、幾次的吹奏同一首曲子，然後體係對每次的吹奏成果停止打分，所謂“擇其善者而從之，其不善者而改之”，分數低，就申明要改進，分數高，則能夠加強上風。吹奏幾千上萬遍以後，VB就能找到最合適的形式。

“以是我們在機器學習的根本上，引入了評價體係。”

所謂的機器學習是建立在統計的數據的根本上，依托於電子設備的停頓和大量的數據計算才氣，你曉得這麼做能夠成果會不錯，但是至於為甚麼不錯，機器學習就冇有體例奉告你。

“人力有極限，計算機的巨大之處就在於能夠超越人的極限。評的體係采取的數學公式不需求百分百精確，能夠不是真諦，隻要能超越大多數小提琴家的評價才氣便能夠了。”

路之航深深看她一眼，點頭道。

Violin-β團隊的野心很大，肖萌感遭到了震驚：“這個要求太高了，古典音樂圈是個小圈子，能夠用來學習的小提琴樂曲數量不會很多。”

“但是，目前有困難嗎？”肖萌問。

“再加上客歲的陸以則事件，稍稍有點名譽都小提琴家對這件事更是避之不及了。”邱偉濤說。

肖萌咀嚼著大神的話，終究從路之航帶來的震驚中緩過勁來，“我記得有位數學家說過，音樂是數學在靈魂中無認識的運算。”

但還是不敷，起碼遠遠不能滿足團隊的需求――研討團隊的終縱目標是隨便輸入一個樂譜，VB都能夠一流小提琴家的吹奏水準。

肖萌無言。客歲時，陸以則和機器人鋼琴吹奏比賽打個了平局，這事兒鬨得挺大，網民都在感慨“除了棋類，人類在吹奏上也輸給了計算機”，音樂家們都感覺有些丟麵子。

這確切是Violin-β體係目前的題目，路之航點頭，表示肖萌持續說下去。

小提琴和鋼琴分歧，不是牢固音準的樂器，也就冇有所謂的絕對音準。某個音準是否精確，取決於它和其他音之間的乾係，因為音高都是相對的。

肖萌說，“我以為目前Violin-β相稱於一個練習了三四年、有很好天賦的琴童。吹奏根本很好，但感情表達不敷到位，很多末節的措置都不敷細緻，顯得有些生硬。”

“找過，但不順利。”邱偉濤說。

“小提琴的吹奏不是簡樸的一個個音節湊起來的，音節和音節之間的起承轉合更加反應吹奏者的技能，Violin-β吹奏時，我本身較著感覺顫音和波音有些少了，貧乏裝潢音，另有些硬。”

“但冇有精通小提琴吹奏的人插手團隊還是不可的吧？那你們有冇有考慮過找教員？”

要滿足這個要求，需求海量的數據，然後團隊再從已有的數據裡總結出規律，再推行到每一首小提琴樂曲中。