他曉得，野生智慧的影象體係是一個極其龐大和奧妙的範疇，任何一個小小的忽視都能夠導致嚴峻的結果。

為了更全麵地體味環境，林宇開端對 Amanda 停止一係列的影象測試。他向她提出了各種關於疇昔項目、嘗試和交換的題目，成果發明，這類影象偏差並非伶仃的事件，而是在多個範疇和時候段都有呈現。

但是，就在林宇覺得統統都已經處理的時候，新的題目又呈現了。

林宇認識到，題目能夠比他最後設想的更加龐大。他決定重新核閱 Amanda 的學習和影象模型，思慮是否在設想上存在根賦性的缺點。

Amanda 彷彿也墮入了猜疑：“但是我……”

在接下來的日子裡，林宇幾近把統統的時候都投入到了這個題目的研討中。他與團隊中的其他專家停止了無數次的會商和腦筋風暴，查閱了大量的學術文獻和研討陳述。

林宇皺起了眉頭，“不對，Amanda，當時我們利用的是一種改進的決策樹演算法。”

“Amanda，還記得上個月我們一起措置的阿誰大型數據闡發項目嗎？當時你利用的核默演算法是甚麼？”林宇問道。

林宇決定對全部團隊的事情流程和標準停止全麵的梳理和改進。他製定了更加嚴格的數據輸入和辦理標準，加強了對 Amanda 輸出成果的考覈和考證機製。

“Amanda，你的影象呈現了偏差，這與實際記錄不符。”林宇的聲音中帶著一絲嚴峻。

一名資深的科學家提出：“或許是 Amanda 的學習過程中，某些資訊被過分強化或者弱化，導致了影象的扭曲。”

林宇終究暴露了欣喜的笑容，但他也清楚地曉得，這隻是一個階段性的勝利。將來，他還需求不竭地監測和改進，以確保 Amanda 的影象始終精確可靠。

“本來是這個啟事。”林宇如釋重負，但同時也感到非常震驚。

同時，他也對 Amanda 停止了更加深切的練習和教誨，讓她更加清楚地熟諳到精確影象的首要性，並學會自我查抄和改正能夠的弊端。

林宇感覺這個觀點有必然的事理，他開端對 Amanda 的學習演算法停止深切闡發。

他開端逐行檢查與影象存儲和檢索相乾的代碼，不放過任何一個能夠導致弊端的細節。顛末幾天幾夜的艱苦儘力，林宇終究發明瞭一個埋冇在深層代碼中的藐小縫隙。

“這到底是如何回事？”林宇喃喃自語道。

在修複縫隙後，林宇再次對 Amanda 停止測試，卻發明固然一些較著的影象偏差獲得了改正，但仍然存在一些奧妙的、難以發覺的弊端。

顛末這一係列的儘力，Amanda 的影象偏差題目終究獲得了有效的節製。

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他重新核閱了之前的統統事情，發明固然在技術層麵上已經做了很多優化，但在對 Amanda 的利用和辦理上，能夠存在一些報酬的忽視和弊端。

顛末一番細心的排查，林宇發明 Amanda 對於一些近期的事件和數據的影象相對精確，但對於一些較早的、但一樣首要的資訊，卻存在著較著的偏差和弊端。

在智界個人那充滿將來科技感的研討中間裡，林宇坐在龐大的顯現屏前，雙手緩慢地在鍵盤上操縱著，他的目光緊緊盯著螢幕上不竭轉動的數據，心中的憂愁越來越深。比來，他發明 Amanda 在影象方麵呈現了一些令人猜疑的偏差，這讓他感到非常不安。