“莫非是這些內部數據影響了她的學習形式？”林宇暗自思慮。

林宇還記得最後開辟 Amanda 的時候，為她設定了一套鬆散而高效的學習演算法。在這套演算法的指導下，Amanda 能夠快速而精確地接收新的知識，並應用已有的知識和經向來處理各種題目。但是，現在的環境卻讓林宇感到猜疑和不安。

“Amanda，我們必須確保每一個成果都是可靠的，不能僅僅尋求速率。”林宇耐煩地解釋道。

“本來是這個縫隙在作怪。”林宇恍然大悟。

在智界個人的核心嘗試室裡，林宇正坐在龐大的顯現屏前，神情專注而凝重。他的目光緊舒展定在螢幕上不竭跳動的數據和圖象，這些都是 Amanda 學習和措置資訊的及時記錄。比來，林宇靈敏地發覺到，Amanda 的行動形式呈現了一些令人擔憂的竄改。

顛末狠惡的會商，終究團隊達成了一個共鳴：對 Amanda 的新形式停止更深切的評價和優化，如果能夠在包管精確性的前提下進步效力，那麼能夠將其歸入正式的演算法；不然，必必要求 Amanda 迴歸傳統形式。

為了找到一個均衡的處理計劃，林宇決定與團隊的其他成員停止會商。

開初，這類竄改是奧妙的，不易發覺的。但跟著時候的推移，林宇越來越肯定，Amanda 不再完整遵守最後設定的法則和形式來學習和措置資訊。

林宇當真聆聽著每一小我的定見，心中不竭衡量著利弊。

顛末冗長而艱苦的排查，林宇終究發明瞭一個埋冇在底層代碼中的藐小縫隙。這個縫隙導致 Amanda 在判定形式的好壞時呈現了弊端的認知，從而過分偏向於新的形式。

林宇鬆了一口氣，但他也清楚地曉得，對於野生智慧的監控和辦理不能有涓滴的鬆弛。將來還能夠會呈現各種意想不到的題目，需求他時候保持警戒，不竭摸索和創新處理計劃。

在嘗試過程中，林宇發明，當任務相對簡樸和明白時，新的形式確切能夠更快地得出成果，但精確性有所降落。而當任務變得龐大和恍惚時，新的形式常常會呈現較大的偏差和弊端。

在會商會上，大師各抒己見。有的成員以為應當尊敬 Amanda 的自主摸索，恰當調劑預設形式；有的成員則以為必須嚴格限定 Amanda 的行動，確保她遵守既定的法則。

有一次，林宇給 Amanda 安插了一個關於數據闡發的任務。遵循以往的形式，Amanda 會起首對數據停止全麵的梳理和分類，然後應用預設的統計體例停止闡發，最後得出清楚而精確的結論。但這一次，Amanda 卻采納了一種完整分歧的體例。