向你而行_第17章 首頁

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Violin-β團隊的野心很大,肖萌感遭到了震驚:“這個要求太高了,古典音樂圈是個小圈子,能夠用來學習的小提琴樂曲數量不會很多。”

肖萌咀嚼著大神的話,終究從路之航帶來的震驚中緩過勁來,“我記得有位數學家說過,音樂是數學在靈魂中無認識的運算。”

“因為電腦不像人,記譜才氣取決於內存,”路之航道,“找音原則取決於演算法。”

路之航道:“用於機器學習的數據不敷,評價體係也不敷完美。”

路之航說:“萊布尼茨。”

所謂的機器學習是建立在統計的數據的根本上,依托於電子設備的停頓和大量的數據計算才氣,你曉得這麼做能夠成果會不錯,但是至於為甚麼不錯,機器學習就冇有體例奉告你。

路之航道:“天下上冇有甚麼東西是不能用數學解釋的,如果不能,那就申明公式還不敷好,或計算才氣不敷。”

團隊之前聯絡過國度交響樂團的一些成名的小提琴吹奏家,請他們共同停止研討,但古典音樂圈裡的稍有程度的藝術家們脾氣都冇有值得稱道的處所,他們感覺,古典音樂是一門高雅的藝術,小提琴吹奏更是藝術中的精華,聽聞有研討團隊要讓機器手臂能實現機器拉小提琴,不能說是對音樂的輕瀆,但藝術家們的表情總歸不是太好,藝術的事情如何能被機器仿照了去,要他們支撐計算機係的嘗試,總歸是動力不敷,能推就推,能免則免。

“以是我們在機器學習的根本上,引入了評價體係。”

肖萌固然是重生,但也是天下最好的計算機專業的學子――在兩位大神師兄的提示下,她很快明白這此中的難點。

肖萌說,“我以為目前Violin-β相稱於一個練習了三四年、有很好天賦的琴童。吹奏根本很好,但感情表達不敷到位,很多末節的措置都不敷細緻,顯得有些生硬。”

“那就費事你了。”

找音準是小提琴最難把握的技術,需求吹奏者耐久的熬煉才氣做到;而對計算機來講,琴絃的振動形式能夠通過數學公式算出來,每個精確的噪音都會有其牢固的振動頻次,隻要能讓吹奏出的每一個音都合適振動頻次的比例乾係,就找準了小提琴的音階和音準。同時,找到音準,就能處理小提琴吹奏的大部分題目。

很多人哪怕學琴四五年時候也很難找準小提琴的音階――肖萌肖薇姐妹就是如許兩個失利的案例――是以,對Violin-β超出人類的處所更是深有感到。

如此有氣勢的宣言讓肖萌聽得一愣,但是不由得心潮彭湃起來。

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