路之航道：“天下上冇有甚麼東西是不能用數學解釋的，如果不能，那就申明公式還不敷好，或計算才氣不敷。”

“如果是棋類，能夠通過一局勝負來判定某種形式好不好，但音樂如何判定？據我所知，在小提琴吹奏大賽中，評委們為了‘誰的吹奏更好’都能打起來，吹奏一首曲子，十小我能夠吹奏出十種氣勢。大師的審美分歧，評價標準也不獨一。”

肖萌頓了頓，又問：“我想，在機器機能上和節製體繫上已經冇有特大的題目，能夠呈現的題目還是在數據上嗎？”

所謂的評價體係，就是讓VB體係不竭的、幾次的吹奏同一首曲子，然後體係對每次的吹奏成果停止打分，所謂“擇其善者而從之，其不善者而改之”，分數低，就申明要改進，分數高，則能夠加強上風。吹奏幾千上萬遍以後，VB就能找到最合適的形式。

肖萌固然是重生，但也是天下最好的計算機專業的學子――在兩位大神師兄的提示下，她很快明白這此中的難點。

要滿足這個要求，需求海量的數據，然後團隊再從已有的數據裡總結出規律，再推行到每一首小提琴樂曲中。

小提琴吹奏的一大難點就是找音準。

路之航說：“萊布尼茨。”

路之航說：“用數學規律來當評委而不是人。”

“那就費事你了。”

“是的……”肖萌問，“你們找太小提琴吹奏家共同研討嗎？”

肖萌為本身的健忘，不美意義的一笑。

和恍惚的機器學習分歧，用數學來闡發音樂就是切確的定量闡發。小提琴是絃樂的一種，其音色、頻次、振幅等要素都能夠變成一套數學法例，比如兩個音樂節拍的頻次比是2:3的時候就是要比33:23更動聽一些。

“因為電腦不像人，記譜才氣取決於內存，”路之航道，“找音原則取決於演算法。”

這也是不免了。在之前的談天中，肖萌曉得VB研討團隊包含沈泓統共有八人，本科生就路之航和邱偉濤兩人――人數這麼少的團隊，偶然候也會呈現考慮不周的環境。

團隊之前聯絡過國度交響樂團的一些成名的小提琴吹奏家，請他們共同停止研討，但古典音樂圈裡的稍有程度的藝術家們脾氣都冇有值得稱道的處所，他們感覺，古典音樂是一門高雅的藝術，小提琴吹奏更是藝術中的精華，聽聞有研討團隊要讓機器手臂能實現機器拉小提琴，不能說是對音樂的輕瀆，但藝術家們的表情總歸不是太好，藝術的事情如何能被機器仿照了去，要他們支撐計算機係的嘗試，總歸是動力不敷，能推就推，能免則免。